n8n 代替ツール5選|マーケチーム向けに比較
要約
n8nの代替ツールを探しているマーケティングチーム向けに、Make、Zapier、Activepieces、Gumloop、Lindyの5つをn8nと比較しました。視覚的な分かりやすさと低いコストで、Makeが大半のチームに最適です。Zapierはアプリ連携の広さ、Activepiecesはオープンソースのセルフホスト、GumloopとLindyはAI中心の業務に強みがあります。料金、評価、トレードオフを整理し、優先事項ごとの選択を示します。
結論。 n8n 代替の中で、マーケティングチームに最も向くのはMakeです。ビジュアルなキャンバスを保ちつつエラー処理を読みやすく、月額約$9で1万クレジットから始められます。自社でホストしたいならActivepieces、アプリ連携の広さを最優先するならZapier、業務の大半がAIステップならGumloopかLindyを選んでください。エンジニアがスタックを管理し、多ステップのワークフローを大量に回すなら、n8nに残る価値があります。
なぜn8nの代替を探すのか
n8nは強力なツールです。料金はワークフローの実行回数で決まるため、40ステップのフローも2ステップのフローも同じ料金になります。セルフホスト版のCommunity Editionは無料で、ホームページによればGitHubのスターは20万7,000を超えています。技術チームにとって、これは簡単には超えられない組み合わせです。
摩擦は別の場所に現れます。インターフェースは情報が詰まっており、セルフホストにはサーバーとアップデートを管理する人が必要で、クラウドプランには無料枠がありません。金曜の午後にキャンペーンの流れを組み替えたいマーケターにとって、そのエンジニアがすぐ捕まるとは限りません。
本当の問いは「n8nより優れたものは何か」ではなく、「そのワークフローを保守する人に合うのは何か」です。どのツールが適切かは、操作権限を誰が持つかで決まります。
比較の基準
4つの観点で各ツールを評価しました。ボリュームでのコスト、非エンジニアにとっての読みやすさ、アプリ連携の広さ、AIエージェント機能の深さです。G2とCapterraの集計評価は裏付けとして使い、レビュー数が少ない製品には注意書きを付けています。詳しい方法は末尾の方法論に記載しています。
Make: 大半のマーケティングチームに向く選択肢
Makeは、Zapierの手軽さとn8nの力の中間に位置します。シナリオのキャンバスでルーター、イテレーター、エラーハンドラーを一画面で見渡せるため、6週間後に読み返しても、キャンペーンの流れがすぐ分かります。無料プランには1,000クレジットが期限なしで付き、有料プランは月額約$9で1万クレジットから始まります。
評価も裏付けになります。G2で4.7、Capterraで4.8です。トレードオフも現実的です。クレジット制への移行でコストの見積もりが分かりにくくなったこと、大きなシナリオはキャンバス上で窮屈になること、セルフホストの選択肢がないことが挙げられます。
Zapier: アプリ連携の広さと、規模が増えたときのコスト
Zapierは9,000を超えるアプリに接続でき、最初の自動化は数分で動きます。社内スタックにほかで対応していない細かなツールが含まれる場合、この広さは重要です。
代償は課金モデルにあります。成功したアクションはすべてタスクとして数えられるため、20ステップのZapは1回の実行で20タスクを消費します。無料プランは月100タスクまで、Professionalは年額請求で月約$19.99から750タスクです。数万件規模の処理では、同等の作業量が月$300を超えることもあり、MakeやN8nの何分の一かのコストになる場合があります。Zapierはエージェントの利用量も、別枠のアクティビティとして課金します。
Activepieces: オープンソースで進める場合
Activepiecesは、ホスティングを重視するチームにとってn8nに最も近い選択肢です。Community EditionはMITライセンスで、無料でセルフホストできます。クラウド版にも無料プランがあります。760を超える連携、AIエージェントとMCPサーバーを備え、n8nより親しみやすいビルダーを持っています。
代償は成熟度です。カタログは他の3製品より小さく、テンプレートも少なめで、一部の機能はZapierの同等機能より未成熟です。G2の評価4.6はレビュー数が限られています。オープン性を求め、比較的新しいツールを受け入れられるチームにとっては妥当なトレードオフです。
GumloopとLindy: 作業の中心がAIステップの場合
この2つは別の課題を解決します。n8n、Make、Zapierは、AIステップを後から取り込んだワークフローエンジンです。GumloopとLindyは、AIステップを起点にしています。
Gumloopのキャンバスは、モデル、プロンプト、データソースを中心に組まれ、35を超えるモデルに対応しています。月額$37のProプランではシートとエージェントが無制限です。大規模な実行ではクレジットの消費を予測しにくく、従来のSaaS同士をつなぐ連携の深さは、MakeやZapierを大きく下回ります。
Lindyはアシスタント型のアプローチです。永続的なエージェントを一度設定し、メール、カレンダー、CRMを接続すると、同じ業務を毎日実行します。チームプランは、アクティブユーザー1人あたり月額$49.99で、5,000クレジットをプールして共有します。タスク特化型のエージェントには向いていますが、複雑なオーケストレーションは得意ではありません。G2の4.9は109件のレビューに基づきますが、Capterraのレビューは2件のみなので、割り引いて見てください。
用途別のおすすめ
業務の担当者と、流れる作業量で選んでください。
エンジニアがいない、複数の業務が混在する場合: Make。読みやすさと価格のバランスが良い
ニッチなアプリが多く、作業量が少ない場合: Zapier。カバー範囲に払い、タスク数を監視する
データの所在やオープンソースの方針が重要な場合: Activepieces、またはn8nに残る
大半がLLMのステップで、コードを書かない場合: Gumloop
1人が毎日行う定型業務がある場合: Lindy
自動化ツールは、人が設計したステップを実行します。メール、広告、SNS、CRMをまたいで、キャンペーンが自ら経路を変えるような仕組みを目指すなら、それはオーケストレーションであり、スタックの別の層です。これらのツールはその層にデータを送れますが、判断ロジックの代わりにはなりません。
推奨する進め方
まずMakeの無料プランで始め、実際のワークフローを1つ組み直してください。リードのルーティングやキャンペーン開始のチェックリストが理想です。2週間安定して動き、クレジットの請求額が横ばいなら、答えは出ています。請求額が増えたり、セルフホストが必要になったりしたら、そのワークフローをActivepiecesかn8nに移してください。
どのツールを選ぶ場合でも、今の10倍の作業量でのコストを試算してから決めてください。その1つの数字が、安いツールと高いツールを分けます。
At-a-glance
| Make | Zapier | Activepieces | Gumloop | Lindy | |
|---|---|---|---|---|---|
| 料金モデル | オペレーション(クレジット)の消費ごとに課金 | タスクごとに課金。成功したアクションはすべて計上 | セルフホストは無料。クラウドは利用量に応じた料金 | クレジット制。AIモデルの呼び出しがクレジットを消費 | クレジット制。チームプランはアクティブユーザー単位 |
| 有料プラン(入門) | 約$9/月で1万クレジット | 年額請求で約$19.99/月、750タスク | クラウドは無料プランあり。Plusは約$20/月 | $37/月で2万クレジット | アクティブユーザー1人あたり$49.99/月、プール5,000クレジット |
| アプリ連携の規模 | 大規模なライブラリと詳細なHTTPモジュール | 9,000以上のアプリ。最も広いカタログ | 760以上の連携。MCPネイティブ | ZapierやMakeより少なく、AI中心 | 主流のビジネスツール。テンプレート中心 |
| セルフホスト | 不可。クラウドのみ | 不可。クラウドのみ | 可能。MITライセンスのCommunity Edition | 不可。ホスト型(Enterpriseでは VPC) | 不可。ホスト型 |
| AIエージェントの深さ | エージェントと自動化を一つのキャンバスで | Zapier Agents。別枠のアクティビティで課金 | AIエージェントとMCPサーバーを標準搭載 | AI中心のキャンバス。任意のモデルに対応 | 一度設定すれば毎日動く常駐エージェント |
| G2 / Capterra | 4.7 / 4.8 | 4.5 / 4.7 | 4.6(レビュー数は限定的) | 4.7(レビュー数は限定的) | 4.9(109件)/ 3.5(2件) |

Make
- ルーター、イテレーター、エラー処理を備えたビジュアルなシナリオキャンバス
- 月額約$9の有料プランと、期限のない無料プラン
- G2で4.7、Capterraで4.8と評価が高い
- クレジット制になり、コストの見積もりが以前より分かりにくい
- 大きなシナリオはキャンバス上で窮屈になり、読みにくくなる
- データ所在の厳格なルールがあるチーム向けのセルフホストの選択肢はない
専任エンジニアがいないマーケティングチームにとって、力、読みやすさ、価格の最良のバランス。

Zapier
- 9,000以上の連携。このグループで最も広いカタログ
- 最も学びやすく、最初のZapは数分で稼働する
- Zapier Agentsにより、プラットフォームを離れずにAIステップを追加できる
- タスク単位の課金は長いワークフローに不利。20ステップのZapは20タスクを使う
- 数万件の処理では月$300を超えることがある
- ループや長時間のAIステップの扱いは、キャンバス型ツールより弱い
単純なフローには安心な定番。ただし、規模が大きくなると高くつく選択肢。

Activepieces
- MITライセンスのCommunity Edition。セルフホストは無料
- MCPネイティブな設計。無料プランでもAIエージェントと無制限のMCPサーバーを利用できる
- 非開発者でもすぐ使えるシンプルなビルダー
- 760以上の連携は、n8n、Make、Zapierより小さなカタログ
- 若い製品で、テンプレートや例外ケースのドキュメントが薄い
- 一部の機能は、Zapierの同等機能より成熟度が低い
n8nに最も近いオープンソースの仲間。より親しみやすいビルダーと、小さめのライブラリを持つ。

Gumloop
- モデル、プロンプト、データソースを中心に据えたキャンバス
- 無料プランは5,000クレジット、Proプランは月額$37
- Proプランはシートとエージェントが無制限で、35以上のモデルに対応
- 大規模または頻繁な実行では、クレジットの消費を予測しにくい
- 従来のSaaSアプリ連携の深さは、MakeやZapierを大きく下回る
- 企業向けガバナンスの成熟度が低い、小規模な製品
大半のステップが「このモデルに通す」である場合に適する。多数のアプリをつなぐ配管役には向かない。

Lindy
- 簡単なセットアップ。ツールを接続しプロンプトを書けば、エージェントが仕事を実行する
- 受信箱の振り分け、リードのフォロー、スケジュール調整など、定期業務に向く
- サインアップ時の無料クレジットと、有料プランでのSOC 2準拠
- 自動化の量が多いと、クレジット料金が高くつく
- 複雑なマルチエージェントのオーケストレーションより、タスク特化型エージェント向け
- G2以外のレビュー数は少なく、Capterraは2件のみ
毎日1つの仕事をこなすアシスタントが欲しいときに選ぶ。設計が必要なワークフローではない。
Verdict
マーケティングチームにとって、n8nの最良の代替はMakeです。読みやすいビジュアルキャンバス、低い入門価格、最もバランスの取れた評価を持ちます。セルフホストが譲れないならActivepieces、アプリ連携の広さがコストより重要ならZapier、業務の大半がAIステップならGumloopかLindyを選んでください。エンジニアがスタックを持ち、多ステップのワークフローを大量に回すなら、n8nに残ってください。
How we tested
この比較はデスクリサーチであり、ラボでのベンチマークではありません。2026年10月に各ベンダーの公開料金ページとドキュメントを確認し、2026年10月17日に各ホームページを取得し、公開されているG2とCapterraの評価を集計しました。レビュー数が少ない製品には注意書きを付けています。料金は執筆時点のリスト価格で、頻繁に変わるため、購入前にベンダーのページで確認してください。各製品を0から5で、マーケティング運用への適合度(大量時のコスト、非エンジニアの読みやすさ、連携の広さ、AIエージェントの深さ)で採点しました。すべての製品で同一の作業量を実行したわけではなく、いずれのベンダーも掲載の対価を支払っていません。Compassは、このリストのどのツールともアフィリエイト提携していません。