n8n Alternativen: 5 Tools, auf die Marketingteams zählen

Last updated
Zusammenfassung

Auf der Suche nach n8n-Alternativen? Wir haben fünf Tools für Marketing-Operations gegen n8n verglichen: Make, Zapier, Activepieces, Gumloop und Lindy. Make gewinnt für die meisten Teams dank visueller Klarheit und niedriger Kosten pro Operation, Zapier führt bei der App-Abdeckung, Activepieces beim Open-Source-Hosting, Gumloop und Lindy bei KI-first-Arbeit. Preise, Bewertungen und Abwägungen stehen unten, mit einer klaren Empfehlung pro Priorität.

Fazit. Unter den n8n Alternativen ist Make für die meisten Marketingteams die beste Wahl. Das Tool behält eine visuelle Oberfläche, bietet verständliche Fehlerbehandlung und startet bei rund $9 im Monat mit 10,000 Credits. Wer selbst hosten will, nimmt Activepieces. Für maximale App-Abdeckung ist Zapier die Wahl, und wenn vor allem KI-Schritte anfallen, Gumloop oder Lindy. Bleiben Sie bei n8n, wenn ein Entwickler Ihren Stack betreut und Ihre Workflows viele Schritte bei hohem Volumen laufen lassen.

Warum Teams nach n8n-Alternativen suchen

n8n ist ein starkes Tool. Es rechnet pro Workflow-Ausführung ab, daher kostet ein Flow mit 40 Schritten genauso viel wie einer mit zwei Schritten, und die selbst gehostete Community Edition ist kostenlos. Die Startseite zählt mehr als 207,000 GitHub-Sterne. Für ein technisches Team ist das eine schwer zu schlagende Kombination.

Die Reibung zeigt sich an anderer Stelle. Die Oberfläche ist dicht, Self-Hosting bedeutet, dass jemand Server und Updates betreut, und der Cloud-Tarif hat keine kostenlose Stufe. Ein Marketingteam, das an einem Freitagnachmittag eine Kampagne umleiten will, hat nicht immer diesen Entwickler zur Hand.

Genau darum geht es hinter diesem Keyword: nicht „was ist besser als n8n“, sondern „was passt zu der Person, die den Workflow pflegt“. Die Richtung hängt davon ab, wer die Steuerung in der Hand hält.

Was wir verglichen haben

Wir haben jedes Tool anhand von vier Punkten bewertet, die sich im Marketing-Stack tatsächlich bemerkbar machen: Kosten bei hohem Volumen, Lesbarkeit eines Workflows für Nicht-Entwickler, Reichweite der App-Bibliothek und Tiefe der KI-Agenten-Funktionen. Aggregierte Bewertungen von G2 und Capterra dienen als Plausibilitätscheck, mit einem Warnhinweis, wo die Bewertungsbasis dünn ist. Die vollständige Methode steht in der Methodik-Notiz am Ende.

Make: die Wahl für die meisten Marketingteams

Make liegt zwischen der Einfachheit von Zapier und der Leistung von n8n. Das Szenario-Canvas zeigt Router, Iteratoren und Fehlerbehandlung auf einem Bildschirm, was einen Kampagnen-Workflow sechs Wochen später noch lesbar macht. Der kostenlose Tarif umfasst 1,000 Credits ohne Zeitlimit, bezahlte Tarife beginnen bei rund $9 im Monat für 10,000 Credits.

Die öffentlichen Bewertungen stützen das: 4.7 auf G2 und 4.8 auf Capterra. Die Abwägungen sind real. Die Umstellung auf ein Credit-System hat Kostenschätzungen weniger intuitiv gemacht, und große Szenarien werden unübersichtlich. Eine selbst gehostete Option gibt es nicht.

Zapier: der breiteste Katalog, die höchste Rechnung im großen Stil

Zapier verbindet sich mit mehr als 9,000 Apps, und eine erste Automatisierung steht in wenigen Minuten. Diese Breite zählt, wenn Ihr Stack Nischen-Tools enthält, die sonst niemand unterstützt.

Der Preis steckt im Abrechnungsmodell. Jede erfolgreiche Aktion zählt als Task, ein Zap mit 20 Schritten verbraucht pro Lauf also 20 Tasks. Der kostenlose Tarif umfasst 100 Tasks im Monat, Professional beginnt bei rund $19.99 im Monat bei Jahresabrechnung für 750 Tasks. Bei zehntausenden Operationen können vergleichbare Workloads über $300 im Monat steigen, während Make oder n8n nur einen Bruchteil kosten. Zapier rechnet zudem die Nutzung seiner Agenten in eigenen Aktivitäten ab.

Activepieces: der Open-Source-Weg

Activepieces ist der nächste Verwandte von n8n für Teams, denen das Hosting wichtig ist. Die Community Edition steht unter MIT-Lizenz und ist kostenlos selbst zu hosten, das Cloud-Produkt hat einen kostenlosen Tarif. Es listet 760+ Integrationen, bringt KI-Agenten und MCP-Server mit und hat einen freundlicheren Builder als n8n.

Der Preis ist die Reife. Der Katalog ist kleiner als der der drei etablierten Tools, die Vorlagen sind dünner, und einige Bausteine liegen hinter ihren Zapier-Pendants. Die G2-Bewertung von 4.6 stützt sich auf wenige Bewertungen. Für ein Team, das Offenheit will und ein jüngeres Tool in Kauf nimmt, ist das ein fairer Tausch.

Gumloop und Lindy: wenn die Arbeit aus KI-Schritten besteht

Diese beiden lösen ein anderes Problem. n8n, Make und Zapier sind Workflow-Engines, die inzwischen auch KI-Schritte ausführen. Gumloop und Lindy starten dagegen beim KI-Schritt.

Gumloop stellt Modelle, Prompts und Datenquellen in den Mittelpunkt seines Canvas, mit über 35 Modellen und unbegrenzten Agenten und Seats im Pro-Tarif für $37 im Monat. Die Credit-Nutzung lässt sich bei großen Läufen schwer vorhersagen, und die Integrationstiefe liegt bei klassischen SaaS-Verbindungen deutlich unter Make oder Zapier.

Lindy setzt auf den Assistenten-Ansatz: Sie konfigurieren einen dauerhaften Agenten einmal, verbinden E-Mail, Kalender und CRM, und er erledigt täglich dieselbe Aufgabe. Team-Tarife beginnen bei $49.99 pro aktivem Nutzer im Monat mit 5,000 gepoolten Credits. Für aufgabenspezifische Agenten taugt Lindy gut, für komplexe Orchestrierung weniger. Die G2-Bewertung von 4.9 stammt aus 109 Bewertungen, Capterra zeigt nur 2. Das sollten Sie entsprechend gewichten.

Welches Tool zu Ihrem Stack passt

Wählen Sie nach der Person, die das Tool pflegt, und danach, wie viel darüber läuft.

  • Kein Entwickler, gemischte Workflows: Make. Es verbindet Lesbarkeit und Preis.

  • Lange Liste von Nischen-Apps, geringes Volumen: Zapier. Sie zahlen für die Abdeckung und behalten die Task-Zahl im Blick.

  • Vorgaben zu Datenresidenz oder Open Source: Activepieces, oder bleiben Sie bei n8n.

  • Überwiegend LLM-Schritte, kein Code: Gumloop.

  • Ein wiederkehrender Job pro Person: Lindy.

Automatisierungstools führen Schritte aus, die Sie entworfen haben. Wenn Ihr eigentliches Ziel Kampagnen sind, die sich selbst über E-Mail, Ads, Social und CRM umleiten, ist das Orchestrierung und eine andere Ebene des Stacks. Diese Tools können sie speisen, ersetzen aber nicht die Entscheidungslogik.

Der Kurs, den wir empfehlen

Starten Sie mit Make im kostenlosen Tarif und bauen Sie einen echten Workflow nach, idealerweise Ihre Lead-Verteilung oder Ihre Checkliste für den Kampagnenstart. Läuft er zwei Wochen sauber und bleibt die Credit-Rechnung stabil, haben Sie Ihre Antwort. Steigt die Rechnung oder brauchen Sie Self-Hosting, verschieben Sie diesen Workflow zu Activepieces oder zurück zu n8n.

Egal wofür Sie sich entscheiden: Rechnen Sie Ihre Kosten beim Zehnfachen des heutigen Volumens durch, bevor Sie sich festlegen. Diese eine Zahl trennt ein günstiges Tool von einem teuren.

At-a-glance

MakeZapierActivepiecesGumloopLindy
PreismodellPro verbrauchtem Credit (Operation)Pro Task, jede erfolgreiche Aktion zähltSelbst hosten kostenlos, Cloud-Tarife nach NutzungCredit-basiert, KI-Modellaufrufe verbrauchen CreditsCredit-basiert, pro aktivem Nutzer in Team-Tarifen
Einstiegstarif (kostenpflichtig)Rund $9 pro Monat für 10,000 CreditsRund $19.99 pro Monat bei Jahresabrechnung für 750 TasksKostenloser Cloud-Tarif, Plus rund $20 pro Monat$37 pro Monat für 20,000 Credits$49.99 pro aktivem Nutzer und Monat, 5,000 gepoolte Credits
App-BibliothekGroße Bibliothek mit tiefem HTTP-Modul9,000+ Apps, der breiteste Katalog760+ Integrationen, MCP-nativDünner als Zapier oder Make, KI-fokussiertGängige Business-Tools, vorlagengeführt
Self-HostingNein, nur CloudNein, nur CloudJa, Community Edition unter MIT-LizenzNein, gehostet (VPC im Enterprise-Tarif)Nein, gehostet
Tiefe der KI-AgentenAgenten und Automatisierungen auf einem CanvasZapier Agents, in separaten Aktivitäten abgerechnetKI-Agenten und MCP-Server integriertKI-first-Canvas, beliebiges ModellDauerhafte Agenten, einmal konfiguriert, täglich im Einsatz
G2 / Capterra4.7 / 4.84.5 / 4.74.6 bei geringem Volumen4.7 bei geringem Volumen4.9 (109 Bewertungen) / 3.5 (2 Bewertungen)
Make
1
Unsere Wahl

Make

Best for: Marketingteams, die visuelle Kontrolle zu niedrigeren Kosten pro Operation wollen
★ 4.6
Pros
  • Visuelles Szenario-Canvas mit Routern, Iteratoren und Fehlerbehandlung
  • Einstiegstarif rund $9 pro Monat und ein kostenloser Tarif ohne Zeitlimit
  • Hohe aggregierte Bewertungen: 4.7 auf G2 und 4.8 auf Capterra
Cons
  • Credit-basierte Abrechnung macht Kostenschätzungen weniger intuitiv als früher
  • Große Szenarien werden auf dem Canvas unübersichtlich und schwer lesbar
  • Keine selbst gehostete Option für Teams mit strengen Datenresidenz-Regeln

Die beste Balance aus Leistung, Lesbarkeit und Preis für ein Marketingteam ohne eigenen Entwickler.

Zapier
2

Zapier

Best for: Nicht-technische Teams, die die breiteste App-Abdeckung brauchen
★ 4.3
Pros
  • 9,000+ Integrationen, der breiteste Katalog der Gruppe
  • Sanfteste Lernkurve, ein erster Zap läuft in wenigen Minuten
  • Zapier Agents ergänzen KI-Schritte, ohne die Plattform zu verlassen
Cons
  • Abrechnung pro Task bestraft lange Workflows, ein Zap mit 20 Schritten verbraucht 20 Tasks
  • Kosten können bei zehntausenden Operationen über $300 im Monat steigen
  • Schwächer bei Schleifen und länger laufenden KI-Schritten als Canvas-Tools

Der sichere Standard für einfache Abläufe, bei wachsendem Volumen aber der teure Weg.

Activepieces
3

Activepieces

Best for: Teams, die eine Open-Source-Plattform mit MCP und Self-Hosting wollen
★ 4.0
Pros
  • Community Edition unter MIT-Lizenz, kostenlos selbst zu hosten
  • MCP-nativ aufgebaut, mit KI-Agenten und unbegrenzten MCP-Servern im kostenlosen Tarif
  • Aufgeräumter Builder, den Nicht-Entwickler schnell verstehen
Cons
  • 760+ Integrationen sind ein kleinerer Katalog als bei n8n, Make oder Zapier
  • Jüngere Plattform mit dünneren Vorlagen und lückenhafter Dokumentation für Sonderfälle
  • Einige Bausteine sind weniger ausgereift als ihre Zapier-Pendants

Der nächste Open-Source-Verwandte von n8n, mit freundlicherem Builder und kleinerer Bibliothek.

Gumloop
4

Gumloop

Best for: Nicht-Entwickler, die LLM-gestützte Workflows auf einem visuellen Canvas bauen
★ 4.1
Pros
  • Canvas rund um KI-Modelle, Prompts und Datenquellen
  • Kostenloser Tarif mit 5,000 Credits und Pro-Tarif für $37 pro Monat
  • Unbegrenzte Seats und Agenten im Pro-Tarif, mit über 35 Modellen
Cons
  • Credit-Verbrauch ist bei großen oder häufigen Läufen schwer vorherzusagen
  • Integrationstiefe bleibt bei klassischen SaaS-Apps deutlich hinter Make oder Zapier
  • Kleinere Plattform mit weniger ausgereifter Governance für Unternehmen

Gut geeignet, wenn die meisten Schritte heißen „durch ein Modell laufen lassen“. Für Verbindungsarbeit zwischen vielen Apps eher ungeeignet.

Lindy
5

Lindy

Best for: Wiederkehrende Geschäftsaufgaben, die ein dauerhafter Agent erledigt
★ 4.1
Pros
  • Einfache Einrichtung: Tools verbinden, einen Prompt schreiben, der Agent erledigt den Job
  • Gebaut für wiederkehrende Arbeit wie Posteingangs-Sortierung, Lead-Nachfassen und Terminplanung
  • Freie Credits bei der Anmeldung und SOC-2-Konformität in den bezahlten Tarifen
Cons
  • Credit-Preise werden bei hohem Automatisierungsvolumen teuer
  • Besser für aufgabenspezifische Agenten als für komplexe Multi-Agenten-Orchestrierung
  • Die Bewertungsbasis ist außerhalb von G2 dünn, auf Capterra nur 2 Bewertungen

Wählen Sie es, wenn Sie einen Assistenten wollen, der täglich eine Aufgabe erledigt, und keinen Workflow, den Sie selbst entwerfen müssen.

Verdict

Für die meisten Marketingteams ist Make die stärkste n8n-Alternative: ein lesbares visuelles Canvas, ein niedriger Einstiegspreis und die ausgewogensten Bewertungen. Wählen Sie Activepieces, wenn Self-Hosting unverzichtbar ist, Zapier, wenn die App-Abdeckung wichtiger ist als die Kosten, und Gumloop oder Lindy, wenn die Arbeit überwiegend aus KI-Schritten besteht. Bleiben Sie bei n8n, wenn ein Entwickler den Stack betreut und Sie lange, schrittreiche Workflows bei hohem Volumen laufen lassen.

How we tested

Dieser Vergleich basiert auf Desk Research, nicht auf einem Labor-Benchmark. Wir haben die öffentlichen Preisseiten und Dokumentationen jedes Anbieters im Oktober 2026 gelesen, jede Startseite am 17. Oktober 2026 erfasst und öffentliche G2- und Capterra-Bewertungen zusammengetragen, wobei wir Produkte mit dünner Bewertungsbasis markiert haben. Die Preise sind Listenpreise zum Zeitpunkt der Erstellung und ändern sich häufig, prüfen Sie daher vor dem Kauf die Seite des Anbieters. Wir haben jedes Produkt von 0 bis 5 nach Eignung für Marketing-Operations bewertet: Kosten bei hohem Volumen, Lesbarkeit für Nicht-Entwickler, Reichweite der Integrationen und Tiefe der KI-Agenten. Wir haben nicht auf jeder Plattform identische Workloads ausgeführt, und keiner dieser Anbieter hat für eine Platzierung bezahlt. Compass hat mit keinem Tool dieser Liste einen Affiliate-Link.

FAQ

Welche n8n-Alternative eignet sich am besten für Marketingteams?
Make passt für die meisten Marketingteams am besten. Es bietet eine visuelle Oberfläche, einen kostenlosen Tarif mit 1,000 Credits und bezahlte Tarife ab rund $9 im Monat, mit 4.7 auf G2 und 4.8 auf Capterra.
Gibt es eine kostenlose Alternative zu n8n?
Ja. Make hat einen kostenlosen Tarif mit 1,000 Credits, Zapier bietet 100 Tasks im Monat, Gumloop gibt 5,000 Credits und Activepieces hat einen kostenlosen Cloud-Tarif sowie eine kostenlose selbst gehostete Community Edition.
Welche n8n-Alternative kann ich selbst hosten?
Activepieces. Die Community Edition steht unter MIT-Lizenz und ist kostenlos selbst zu hosten, Sie zahlen aber die Infrastruktur. Make, Zapier, Gumloop und Lindy gibt es nur gehostet.
Ist Zapier günstiger als n8n?
Bei hohem Volumen nicht. Zapier rechnet pro Task ab, ein Zap mit 20 Schritten verbraucht pro Lauf 20 Tasks. n8n rechnet pro Workflow-Ausführung ab, unabhängig von der Zahl der Schritte. Zapier ist zum Einstieg günstiger und einfacher zu lernen.
Ist Make besser als n8n?
Das hängt davon ab, wer den Workflow pflegt. Make ist für Nicht-Entwickler leichter zu lesen und günstig im Einstieg, n8n bietet mehr Kontrolle auf Code-Ebene und die Option zum Self-Hosting.
Welche n8n-Alternative eignet sich für KI-Agenten?
Für KI-first-Arbeit passt Gumloop für visuelle LLM-Workflows und Lindy für wiederkehrende Einzelaufgaben-Agenten. Ist KI nur ein Schritt unter vielen klassischen Schritten, erledigen Make oder n8n das ohne Bindung an einen Anbieter.
Wie aktuell sind die Preise in diesem Vergleich?
Es handelt sich um Listenpreise aus den Preisseiten der Anbieter und öffentlichen Preisübersichten vom Oktober 2026. Tarife, Credits und Limits ändern sich oft, prüfen Sie vor dem Kauf die Seite des Anbieters.